💡 核心問題解答
Q: 什麼是1美元爆量法？
1美元爆量法是透過大量複製廣告ID並設定極低日預算，讓演算法快速學習並找到最佳受眾組合的測試策略。通過短時間內大量測試不同受眾屬性，識別出回應最好的廣告組合後再進行預算擴量。
Q: ASC (Advantage+ Shopping Campaigns) 有何優勢？
ASC是Meta推出的自動化廣告系列，透過機器學習自動優化受眾、版位、創意和預算分配。根據Meta官方數據，ASC在2024年實現70%年成長率，平均ROAS達3.90，相較傳統廣告提升明顯。
Q: CBO和ABO哪個更適合擴量？
CBO（廣告系列預算優化）適合大規模穩定擴量，由演算法自動分配預算給表現最佳的廣告組。ABO（廣告組預算優化）適合精細控制和測試階段，可手動調整各廣告組預算比例。
⚡ 策略一：1美元爆量法實戰應用
大量廣告組合測試與快速複製策略
🔍 1美元爆量法實戰流程：大量廣告組合測試找出最佳受眾屬性
⚠️ 風險評估與合規提醒
1美元爆量法屬於非官方建議操作，Meta已將此類非常規大量重複投放歸類為中高風險手法。廣告帳戶若異常新增大量重複廣告，可能引發演算法風控警示，嚴重時甚至導致廣告帳戶被封鎖。建議有經驗的操作人員搭配穩定的無限額帳戶使用，以降低觸發封號的風險。
🛠️ 實施步驟
- 先以每日僅1美元的預算建立一則廣告並通過審核
- 等待其開始穩定花費後，立即大量複製相同廣告於同一廣告組
- 複製數量可達數十甚至上百則
- 將該廣告組總預算提高到足以支撐所有複製廣告的程度
- 密切監控成效，一旦發現成本開始飆升超出目標，立即停止操作
🚀 策略二：加速投遞與出價上限組合技巧
Accelerated Delivery + Bid Cap 突破成本控制
🎯 組合技巧優勢
- 開啟加速投遞讓系統瘋狂爭取曝光，同時設置嚴格的低出價上限
- 短時間內以異常低的CPA獲得大量轉換
- 有效控制每次轉換成本，避免預算浪費
- 適合限時促銷或需要快速累積數據的情況
🔧 設備篩選實戰：通過作業系統版本限制提升流量品質
NT$50
每筆潛在客戶名單成本
僅為業界平均的20%
🤖 策略三：ASC自動化廣告系列優化
Advantage+ Shopping Campaigns 完整攻略
🎯 ASC設定最佳實務
- 確保產品目錄完整且資料準確
- 安裝完整的Facebook Pixel和CAPI追蹤
- 提供多元化的圖片、影片和文案組合
- 設定高價值客戶作為演算法學習基礎
- 初期設定充足預算供演算法學習
| ASC設定項目 | 建議配置 | 預期效果 |
|---|---|---|
| 日預算 | 平均訂單價值 × 10 | 充足學習數據 |
| 目標受眾 | 廣泛受眾 + 排除已購買 | 最大觸及潛力 |
| 創意數量 | 5-10組圖片 + 3-5支影片 | 避免廣告疲勞 |
| 產品目錄 | 完整產品資訊 + 庫存狀態 | 提升廣告相關性 |
71%
目標族群轉化率提升
Castlery家具電商案例 - Meta官方數據
💎 策略四：CBO與ABO預算配置邏輯
廣告系列預算優化 vs 廣告組預算優化
🎯 CBO vs ABO 選擇策略
| 項目 | CBO（廣告系列預算優化） | ABO（廣告組預算優化） |
|---|---|---|
| 適用階段 | 大規模穩定擴量 | 精細控制和測試階段 |
| 預算分配 | 演算法自動分配 | 手動調整各廣告組 |
| 管理難度 | 較簡單，自動化程度高 | 需要頻繁監控和調整 |
| 優化效果 | 整體ROI最大化 | 精準控制個別組合 |
- 先用ABO進行小額測試找出表現最佳的受眾與素材組合
- 待成效穩定後再切換到CBO讓系統自動動態分配預算擴大投放
- CBO能以機器速度優化配置，通常較人工調配來得高效
- ABO適合確保每個廣告組都獲得基本的曝光資源
📈 策略五：階梯式預算擴量技術
預算放量時機與轉換節奏控管
掌握擴大預算的最佳時機，對於放大廣告效益至關重要。當某支廣告開始「燒出」明顯成效後，往往意味著演算法已找到契合的受眾與素材，此時正是預算放量的黃金窗口期。
🎯 階梯式拉升預算策略
- 在成效上升趨勢明確時，在短時間內分階段大幅提高日預算
- 最初日預算為$100美元，若發現廣告連續獲得低成本轉換
- 在15-30分鐘內迅速將日預算翻倍到$200
- 觀察片刻繼續拉升至$400甚至$500
- 高速節奏捕捉演算法湧現的紅利流量
⚠️ 風險控管要點
激進放量必須配合嚴密的轉換監控：隨著預算級數拉高，需實時關注CPA等指標，一旦發現成本開始飆升超出目標，就須立刻停止加碼，甚至回調預算以止損。自動化工具在此大派用場——廣告主可設定自動規則，當CPA高於某值時自動暫停廣告。
15-30分鐘
最佳預算調整時間窗口
捕捉演算法紅利流量的關鍵時機
🎯 策略六：出價上限與CPA目標搭配技巧
Bid Cap與成本上限的精準控制
🛠️ 出價策略選擇
| 出價策略 | 適用情況 | 優勢 | 注意事項 |
|---|---|---|---|
| 最低成本 | 追求最多轉換量 | 獲得最大曝光 | 可能推高平均CPA |
| 成本上限 | 控制平均CPA | 成本可控 | 可能減少轉換量 |
| 出價上限 | 嚴格控制單次成本 | 每次轉換成本不超標 | 上限過低可能無法投放 |
| 目標ROAS | 電商ROI導向 | 平衡成本與收益 | 需要充足歷史數據 |
- 根據自身歷史CPA表現設定出價上限或成本目標
- Bid Cap與成本上限無法同時在同一廣告組中設定
- 上限值略低於平均CPA即可有效降低成本
- 建議在建立活動前充分分析歷史數據